- 来源:DataWhale
AI 会不会抢走工作,已经成了这两年最普遍的焦虑。
AI 写代码,AI 做 PPT,AI 生成内容。公司一边上 AI 工具,一边说要“提效”“优化组织”。每隔一段时间,又有裁员消息被归到 AI 头上。于是一个故事越讲越大:AI 会让大家集体失业。
五月,人工智能著名学者、斯坦福大学教授吴恩达在 X 上直接反驳了这个说法,引发关注。他开头第一句话就是:

吴恩达并不是说 AI 不会影响工作,恰恰相反,他承认 AI 正在改变很多人的工作,而且这种变化会带来压力。
他反对的是另一件事:把这些变化直接说成“就业市场要崩了”。在他看来,AI 会影响岗位,会改变技能要求,也会替代一部分任务;但把它讲成一场大规模失业灾难,是在制造不必要的恐惧,也是不负责任的。
AI 会改变工作,但不等于就业市场崩盘
吴恩达举的第一个例子,是软件工程。
这可能是当前受 AI 工具影响最明显的领域。Coding Agent 进展很快,写代码、改代码、读项目、跑测试,很多原本由程序员完成的任务,正在被 AI 接走一部分。如果 AI 真要首先冲击某个白领职业,软件工程师大概率就在第一批。
但吴恩达指出,即便在这个受影响最明显的行业,软件工程师招聘依然强劲。这说明一件事:AI 的影响不是简单的“消灭岗位”。它会替代一些任务,也会带来新的需求。它会让一部分旧工作方法不好用,也会催生新的工作内容。
他还提到,美国当前失业率仍在健康水平,约为 4.3%。至少从宏观数据看,还没有证据表明 AI 已经把就业市场推向崩溃。
所以,更准确的说法不是“AI 不会替代任何人”,而是:替代会发生,但现在还看不出它会把整个就业市场打垮。
为什么“AI 失业末日论”这么流行?
吴恩达这篇长文里最有价值的部分,不是他乐观,而是他解释了:为什么“AI 会替代大量员工”这个故事会被反复讲。因为很多人都有动力讲这个故事。
第一,最前沿的 AI 公司有动力把 AI 说得更强。原因很简单:如果一种技术被说成“能替代大量员工”,它听起来就不只是一个工具,而是更接近 AGI、更接近科幻,也更容易撑起融资、估值和行业影响力。
第二,真正要卖产品的 AI 公司也愿意把“AI 会替代人”讲得更重。吴恩达提到,很多传统 SaaS 软件的收费,大概是每个用户每年 100 到 1000 美元。客户买的是一个工具。但如果一家 AI 公司能说:我的产品能替代一个年薪 10 万美元的员工,或者让这个员工效率提高 50%。那它一年收 1 万美元,看起来就不贵了。
说白了,AI 公司越能让客户相信“我不是普通软件,我是一个便宜员工”,它就越能卖高价。“AI 会替代人”不只是技术判断,也是一种更好卖、更能卖贵的商业故事。
第三,裁员企业也有动力把裁员说成 AI 提效。过去几年,很多公司在疫情期间和低利率环境下大规模扩张。后来增长放缓、资金环境变化,企业开始收缩。但承认“我们之前招多了,现在要修正”,并不好听。相比之下,说“我们正在用 AI 提高效率,所以减少人员”,显得更先进、更聪明,也更容易被资本市场接受。
所以,并不是所有被包装成“AI 导致”的裁员,都能简单归因于 AI 本身。有些是技术变化,有些是商业周期,有些是管理决策,有些只是企业给裁员找了一个更体面的说法。
真正发生的:不是岗位消失,而是岗位被重写
吴恩达并没有否认 AI 带来的压力。他说得很清楚:很多人的工作正在改变,这很难,也会让人焦虑。但工作变化和就业市场崩溃,不是一回事。
真正发生的,更像是岗位正在被重新改写。软件工程师不会因为 AI 出现就整体消失,但工作内容会变化。未来更重要的,可能不是逐行手写代码,而是会不会用 AI 搭系统、查问题、做验证、管风险。内容、客服、运营、市场、产品、销售也一样。
岗位未必消失,但工作流会被 AI 改造,技能要求会变化。吴恩达最后给出的判断,是未来不会是 AI jobpocalypse,而更可能是 AI jobapalooza。不是就业末日,而是会出现新的工作机会、新的 AI 工程岗位、新的技能需求。
所以他真正想推动的,不是让大家忽视 AI 的影响,而是让更多人尽快熟练掌握 AI。真正要警惕的,是很多旧的工作方法不再好用了。
原文地址:https://x.com/AndrewYNg/status/2054236506756370865
(本文转载自公号DataWhale,点击此处到达原文。)
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