今年，很多传统CIO都被干掉了

来源：技术领导力

随着AI技术的迅猛发展和深度渗透，许多传统企业也越来越不淡定，最近一段时间就有不下20个老板问了K哥同一个问题：“K总，传统企业如何做AI变革？能不能分享一些成功案例？”这些老板可能来自不同的行业，但他们肉眼可见的焦虑却是非常相似的。

今天，K哥就带大家一起深入剖析耐克、可口可乐和宜家这三家传统消费品巨头，看看它们是如何以低调务实的姿态，将AI技术融入到生产、营销、供应链等各个环节，用实打实的效率提升和成本优化。作为企业CIO/CTO如果不能带领企业实现智能化转型，只能被裁撤，尤其是今年，我身边这样的案例比比皆是。

耐克：AI+App体验升级，退货率降低30%

作为全球运动品牌巨头，耐克知道在竞争激烈的市场中，提升用户体验和优化运营效率，才是保持领先的关键。为此，他们从销售前端到物流后台，都进行了AI智能化升级。

1、Nike Fit解决运动鞋“老大难”的尺码问题

退货率高，一直是电商最头疼的问题，尤其是在鞋服类商品中，很多时候都因为“尺码不合适”被退回的。为了解决这个老大难问题，耐克上线了Nike Fit。用户只需拿起手机，对着脚拍张照，这个App就能通过AI图像识别和计算机视觉技术，在几秒钟内测出脚长、脚宽等数据，并智能推荐最合适的鞋码。

别看只是一个小功能，效果却相当惊人，直接把公司鞋类产品的退货率打下去约30%。不仅帮耐克节省了一大笔逆向物流成本，也在无形中减少了运输和处理环节的碳排放。

2、AI驱动的精准化营销与爆款预测

在营销方面，耐克同样是“敢吃螃蟹”的那一批。从用户打开Nike App、刷SNKRS，到在社交媒体上点赞、评论，每一个细节都能被AI捕捉和分析。耐克的AI系统会基于这些行为数据，勾勒出极其细致的用户画像。然后，再由AI自动生成个性化的营销海报、广告文案，实现真正意义上的“千人千面”。据统计，这种精准触达让用户留存率提升了40%。

更妙的是，AI不只懂营销，还能预判潮流。它会综合分析历史销量、季节变化、社交热度和流行趋势，提前预测下一季可能火的款式和配色。生产部门据此调整计划、优化原料采购，从“凭经验生产”升级为“按预测生产”。这样一来，不仅大幅减少了库存积压，也避免了爆款鞋“一鞋难求”的问题。

3、让供应链学会“未雨绸缪”

在供应链和物流环节，耐克让AI当起了风险预警员和路线规划师。这个系统几乎时刻在线，它能实时监测全球台风、地震、港口罢工，甚至突发公共卫生事件在内的各种动态。只要AI捕捉到潜在风险，就会立刻发出预警，并自动调整运输路线或仓储布局。得益于这种未雨绸缪的能力，耐克的供应链反应速度提升了约40%，让产品能稳定准时地抵达全球各地的门店和消费者手中。

更聪明的是，AI还能帮耐克在生产制造环节“抠细节”。通过优化鞋服面料的切割和排版，实现了面料利用率的最大化。据测算，这项技术每年能为耐克节省大约7%、以千万吨计的原材料。

可口可乐：广告制作成本下降98%

可口可乐，这个拥有百年历史的饮料巨头，在消费者口味日趋多元、竞争愈加激烈的当下，也意识到AI是他们在新时代焕发新生的关键力量和重要抓手，为此不惜重金，大力提升公司在产品研发、营销创意和运营决策等环节的AI含量。

1、战略转型与巨额投入，从2.5亿到11亿美金

2024年，可口可乐宣布和微软合作，加码在AI领域的投入，资金规模从最初的2.5亿美元提升到11亿美元。这笔预算覆盖了未来五年的战略合作与技术落地，几乎涉及企业的所有核心环节。

更重要的是，可口可乐并没有把AI当作一个短期项目，而是将其纳入集团层面的长期规划。为此，他们还成立了由全球负责人领衔的“AI转型办公室”，把技术应用延伸到产品研发、生产管理、市场营销和日常运营中，推动整个组织的数字化升级，让这家百年企业在AI新时代依然葆有顶级的活力和竞争力。

2、AI加速创新：新品研发与市场爆发

AI在可口可乐最引人注目的应用之一，就是加速了新产品的研发和口味创新。公司利用自然语言处理（NLP）技术，分析来自全球社交媒体、消费评论和饮食趋势的海量数据，并从中提炼出最可能受欢迎的口味组合。

基于AI的这些洞察，可口可乐相继推出了香草、覆盆子等由AI辅助调制的创新口味。其中一款与AI共创的口味，在上市短短两个月内销量突破一千万箱，总体销售额提升约25%。这种研发模式让新口味从概念到量产的周期大幅缩短，把原本需要数年的流程压缩到几个月，让新产品更快进入市场、抢占消费者心智。

3、成本优化：广告制作周期从12周降至3周

在营销和内容制作环节，可口可乐也用AI创造出了极高的性价比。借助GPT-4和DALL·E等生成式模型，可口可乐营销团队能够在短时间内产出宣传海报、社交媒体素材，甚至完整的视频内容。

过去一个广告项目往往要耗时12周，如今只需3周即可完成。制作成本也从约10万元降到2000元左右，下降幅度接近98%。更快的产出节奏和更低的预算，让可口可乐能够持续测试不同版本的创意内容，以更灵活的方式应对市场变化。

4、生产端的数字孪生与环保成效

在生产环节，可口可乐的土耳其装瓶厂引入了AI驱动的数字孪生系统。该系统利用传感器、IoT设备和AI算法，构建出生产线的虚拟模型，能够实时模拟和预测生产过程中的能耗和效率。

一个典型的例子，就是用AI预测“清洗流程（CIP）”的最佳时长。清洗是饮料生产中必不可少的步骤，但过度清洗会浪费大量的水和电。通过AI的精准预测，该工厂单厂每年在用水量上节省了9%，用电量节省了20%。

宜家：AI无人机库存盘点，准确率95%

宜家这家全球最大的家具零售商，以其扁平化的包装和“自己组装”的模式闻名。但随着全球门店数量突破460家，供应链日益庞杂，库存管理和盘点效率逐渐成为运营中的难题。为了解决这些问题，宜家开始把AI作为提升仓储效率和改善购物体验的关键工具。

1、用AI无人机替代人工盘点

在仓储管理环节，宜家上线了AI无人机系统，改变了过去依靠人工扫码的盘点方式。如今，在欧洲和北美的73个仓储中心里，已有超过250架无人机在夜间或非营业时段自动巡航，通过机载摄像头和图像识别技术完成商品扫描与盘点。

系统会将货架实拍数据与仓库管理系统中的记录进行比对，快速发现差异和错误。盘点速度相比人工提升了15倍以上，库存准确率超过95%。这一变化让员工从重复性的核对工作中解放出来，把更多精力投入到客户服务等更有价值的事情上，使运营流程更加高效、更具价值。

2、用AI辅助设计

在产品研发上，宜家也紧跟AI浪潮，深度融合智能技术，在设计阶段就开始让AI上桌。设计之初，系统就会分析不同地区消费者的喜好、年龄结构、购买记录以及社交媒体上的流行趋势，辅助设计团队更精准、更快速地捕捉市场需求，设计出符合未来流行趋势的新品，使产品线响应市场速度更快。

3、通过AI智能补货

在供应链末端，宜家与谷歌等科技公司合作，引入AI进行智能补货。AI系统能够结合季节变化、天气预报、区域性促销活动等多个维度的数据，预测门店和仓库的补货需求。AI驱动的精准预测，可以减少临时调拨，避免不必要的物流成本，大幅提升了库存的周转效率。

没有传统的企业，只有僵化的思维

耐克、可口可乐和宜家的实践，为正在面临AI转型的传统企业，提供了可供借鉴的参考。也用事实证明，决定一家企业能否在AI时代突围的，不在于行业是否传统，而在于思维是否足够开放、战略是否敢于革新。

1、没有传统的企业，只有僵化的思维

创新是企业的生命线。当行业巨头能够放下身段，积极拥抱新兴技术，并将AI植入到最核心的生产和运营流程中时，它就完成了自我革新。无论是用AI减少退货率，还是通过算法预测爆款，这些变革都都指向同一个目标，为企业带来更高的效率，为产品控制更低的成本，为用户带来更好的体验。

正如德鲁克所说：“预测未来的最好方式，就是创造未来。”在技术快速更迭的时代，企业必须紧跟时代的步伐，不断调整和学习，才能基业长青，永葆竞争力，否则即使是昔日巨头，也有可能被淘汰。

2、AI First战略决定企业生死

这三家传统巨头在AI上的大投入和大动作，已经传递了一个非常明确的信号，AI战略不再是可有可无的加分项，而是决定企业生死、不可或缺的必选项。AI时代的竞争，本质上是数据和智能的竞争。企业必须建立起“AI First”的战略定力，从高层开始推动变革，将资源、人才和组织结构向AI倾斜，才有可能在这一轮技术革命中抢占先机。

如果一些企业后知后觉，或者只是把AI当作某个部门的工具，而非公司级的战略，投入不足、思路零散、执行不坚决，那么最终只可能停留在表面的热闹上，很难形成真正的竞争优势，也不会为企业带来实质意义上的颠覆性变革。

3、AI要解决企业实际问题，而不是跟风

耐克的Nike Fit解决的是零售业的退货率痛点；宜家的AI无人机解决的是仓储盘点效率低的痛点；可口可乐的AI解决了新口味研发周期长、广告制作成本高的痛点。

这些企业的共同点在于，它们都从小处着手，聚焦于解决企业自身在实际生产和运营中最核心、最迫切解决的问题。AI不是为了技术而技术，更不是为了跟风而跟风。只有将AI技术与企业的核心业务流程、战略目标紧密结合，才能实现可持续、可衡量的商业价值。

从耐克到可口可乐，再到宜家，这些传统巨头用实践证明，AI不是科技行业的专属，也不是流行的噱头，而是可以真正重构商业逻辑的底层力量。对于中小企业而言，虽然资金和数据资源无法与巨头相比，但我们也可以像巨头们一样，找准一个可数字化的业务痛点，利用成熟的SaaS服务或轻量级AI工具进行试验和优化。先把一个点做成，建立信心和组织能力，再慢慢扩大应用范围。相信，这同样是和我们高度适配，也更可行、更务实的AI转型路径。

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